14.3. Основы выборочного обследования
Выборочное обследование представляет собой способ систематического сбора данных о поведении и установках людей посредством опроса специально подобранной группы респондентов, дающих информацию о себе и своем мнении. Оно является более экономичным и не менее надежным методом, хотя требует более изощренной методики и техники. Его основа — выборочная совокупность — составляется на базе генеральной совокупности.
Генеральной совокупностью считают все население или ту его часть, которую социолог намерен изучить. Генеральная совокупность — все, кого собирается изучить социолог, пользуясь уменьшенной копией (выборочной совокупностью); или совокупность людей, обладающих одним или несколькими свойствами, подлежащими изучению. Часто генеральная совокупность (ее еще называют популяцией) настолько крупна, что опрос каждого ее представителя чрезвычайно обременителен и дорогостоящ. Представители генеральной совокупности — это те, на кого направлен теоретический интерес социолога (теоретический в том смысле, что узнать о каждом представителе генеральной совокупности ученый может только косвенно — на основе информации о выборочной совокупности).
Генеральная совокупность — множество людей, сведения о которых стремится получить социолог в своем исследовании. В зависимости от того, насколько широкой будет тема исследования, настолько же широкой будет и генеральная совокупность. Пример: социолог хочет узнать мнения людей об обстановке в стране. В качестве генеральной совокупности будут выступать люди, которых эта тема затрагивает и которые сформировали свое мнение. Исключаются дети, инвалиды, умственно отсталые, дипломатические работники.
Оставшиеся и составят генеральную совокупность.Выборочная совокупность, как уже отмечалось ранее, — уменьшенная модель генеральной совокупности; это те, кому социолог раздает анкеты (респонденты), кто представляет собой объект социологического исследования. Иначе говоря, это множество людей, которых социолог опрашивает.
Кого относить к генеральной совокупности, определяют цели исследования, а кого включать в выборочную совокупность, решают математические методы. Если социолог намеревается взглянуть на войну в Афганистане глазами ее участников, в генеральную совокупность войдут все воины-афганцы, но опрашивать ему придется небольшую часть — выборочную совокупность. Для того чтобы выборка точно отражала генеральную совокупность, социологу следует придерживаться правила: любой воин-афганец, независимо от
места жительства, места работы, состояния здоровья и других обстоятельств, возможно, затрудняющих его поиск, должен иметь одинаковую вероятность попасть в выборочную совокупность.
Определив тех, кого он хочет опросить, социолог тем самым закладывает основу выборки. Затем решается вопрос о типе выборки. Существуют три больших класса типов выборки: а) сплошные (переписи, референдумы), б) случайные и в) неслучайные. Со сплошными все более или менее ясно; это даже и не выборки, поскольку опрашиваются все единицы генеральной совокупности. Сложнее обстоит дело с последними двумя типами. Каждый из них подразделяется на несколько видов (типов). К случайным относят: вероятностную, систематическую, районированную (стратифицированную), гнездовую выборки. К неслучайным — «стихийную», квотную, метод «основного массива»[125].
Для обеспечения репрезентативности требуется полный и точный перечень единиц выборочной совокупности. Этот перечень образует основу выборки. Элементы, предназначенные для отбора, называются единицами отбора. Единицы отбора могут совпадать с единицами наблюдения, поскольку единицей наблюдения считается элемент генеральной совокупности, с которого непосредственно ведется сбор информации.
Обычно единица наблюдения — это отдельный человек. Отбор из списка лучше всего производить, нумеруя единицы и используя таблицу случайных чисел, хотя часто используется квази-случайный метод, когда из перечня берется каждый я-й элемент.Если основа выборки — это список единиц отбора, то структура выборки подразумевает их группирование по каким-то важным признакам, например, распределение индивидов по профессии, квалификации, полу или возрасту. Если в генеральной совокупности, к примеру, 30% молодежи, 50% людей среднего возраста и 20% пожилых, то и в выборочной совокупности должны соблюдаться те же самые процентные пропорции. К возрасту могут добавиться класс, пол, национальность и т.д. Для каждой группы признаков устанавливаются процентные пропорции в генеральной и выборочной совокупности. Расхождение структуры двух совокупностей ведет к ошибке репрезентативности. Таким образом, структура выборки — это процентные пропорции признаков объекта, на основании которых составляется выборочная совокупность.
Если тип выборки говорит о том, как попадают люди в выборочную совокупность, то объем выборки показывает, какое количество индивидов попало в эту совокупность.
Объем выборки — это количество единиц выборочной совокупности. Поскольку выборочная совокупность (или выборка, что одно и то же) представляет собой часть генеральной совокупности, отобранной с помощью специальных методов, то ее объем всегда меньше объема генеральной. Поэтому так важно, чтобы часть не искажала представление о целом. Социологов, проводящих эмпирические исследования, волнует вопрос о том, как много надо опрашивать человек, чтобы получить достоверную информацию. Институт Гэллапа в США проводит регулярные опросы по национальной выборке объемом в 1500 человек и достигает поразительной точности (ошибка выборки составляет от 1 до 1,5%). Центр «Социо- Экспресс» Института социологии РАН проводит исследования на выборке объемом в 2000 человек, при этом ошибка выборки не превышает 3%[126].
Специалисты считают, что наилучшая выборка — не обязательно большая. Конечно, чем больше объем выборки, тем выше точность ее результатов. Однако огромная выборка не гарантирует успеха, если генеральная совокупность «плохо перемешана», т.е. является неоднородной. Однородной считается такая совокупность, в которой контролируемый признак, например уровень грамотности, распределен равномерно, не образует пустот или сгущений. В этом случае, опросив нескольких человек, можно быть уверенным, что подавляющее большинство людей грамотны.
Таким образом, на репрезентативность данных влияют не количественные характеристики выборочной совокупности (ее объем), а качественные характеристики генеральной совокупности — степень ее однородности. Расхождение между генеральной и выборочной совокупностью называется ошибкой репрезентативности, допустимое отклонение — 5%.
Вопрос о репрезентативности можно ставить только по отношению к эмпирическим данным, а не по отношению, скажем, к фактам, гипотезам, выводам и т.п. С оциолог обязан спросить себя: можно ли распространить сведения, полученные в его исследовании, на все население.
Репрезентативность — свойство выборочной совокупности представлять характеристику генеральной. Если совпадения нет, говорят об ошибке репрезентативности — мере отклонения статистической структуры выборки от структуры соответствующей генеральной совокупности. Предположим, что средний ежемесячный семейный доход пенсионеров в генеральной совокупности составляет 2 тыс. руб.,
а в выборочной — 6 тыс. руб. Это означает, что социолог опрашивал только зажиточную часть пенсионеров и в его исследование вкралась ошибка репрезентативности. Иными словами, ошибкой репрезентативности называется расхождение между двумя совокупностями — генеральной, на которую направлен теоретический интерес социолога и представление о свойствах которой он хочет получить в итоге, и выборочной, на которую направлен практический интерес социолога и которая выступает одновременно как объект обследования и средство получения информации о генеральной совокупности.
Наряду с термином «ошибка репрезентативности» в отечественной литературе можно встретить термин «ошибка выборки». Иногда они употребляются как синонимы, а иногда ошибка выборки используется вместо ошибки репрезентативности как количественно более точное понятие.
Ошибка выборки — это отклонение средних характеристик выборочной совокупности от средних характеристик генеральной совокупности. На практике она определяется путем сравнения указанных характеристик. В социологии при обследованиях взрослого населения чаще всего используют данные переписей населения, текущего статистического учета, результаты предшествующих опросов. В качестве контрольных параметров обычно берутся социально-демографические признаки. Сравнение средних характеристик генеральной и выборочной совокупностей и определение на основе этого ошибки выборки, а затем ее уменьшение называется контролированием репрезентативности.
В институте Дж. Гэллапа репрезентативность контролируется по имеющимся в национальных переписях данным о распределении населения по полу, возрасту, образованию, доходу, профессии, расовой принадлежности, месту проживания, величине населенного пункта. Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ) использует для подобных целей такие показатели, как пол, возраст, образование, тип поселения, семейное положение, сфера занятости, должностной статус респондента. Эти данные получают в Государственном комитете по статистике РФ. И в первом и во втором случае известна генеральная совокупность. Ошибку выборки установить невозможно, если не известны значения переменной в выборочной и генеральной совокупностях.
Ошибки выборки подразделяются на два типа: случайные и систематические. Случайная ошибка — это вероятность того, что выборочная средняя выйдет (или не выйдет) за пределы заданного интервала. К случайным ошибкам относят статистические погрешности, присущие самому выборочному методу. Они уменьшаются при возрастании объема выборочной совокупности.
Систематические ошибки возникают, если социологу плохо известна структура генеральной совокупности: распределение людей по возрасту, профессии, доходам и т.д. Избежать подобных ошибок можно при следующих условиях:
• каждая единица генеральной совокупности должна иметь равную вероятность попасть в выборку;
• отбор желательно производить из однородных совокупностей;
• надо знать характеристики генеральной совокупности;
• при составлении выборочной совокупности следует учитывать случайные и систематические ошибки.
Если выборочная совокупность (или просто выборка) составлена правильно, то социолог получает надежные результаты, характеризующие генеральную совокупность; если неправильно, то возникшая на этапе составления выборки ошибка умножается на каждом следующем этапе социологического исследования и достигает в конечном счете такой величины, которая перевешивает ценность проведенного исследования. От такого исследования, естественно, больше вреда, чем пользы.
Ключевые слова и выражения:
Гипотеза, выборочное обследование, генеральная совокупность, основа выборки, структура выборки, объем выборки, единица отбора, репрезентативность, ошибка репрезентативности, ошибка выборки, случайная ошибка, единицы наблюдения, операцио- нализация, переменная.
Еще по теме 14.3. Основы выборочного обследования:
- 4.2. МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА И ФАКТОРОВ ПРОИЗВОДСТВА
- 8.2. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ЗАНЯТОСТИ НАСЕЛЕНИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ В РОССИИ
- 8.5. ПОКАЗАТЕЛИ БЕЗРАБОТИЦЫ
- 3. Экономическая и социальная функции занятости
- Словарь
- 1.2 Развитие малого предпринимательства в России
- Основы выборочного обследования
- § 3. Научные основы и структура криминалистической идентификации
- § 3. Научные основы и структура криминалистической идентификации
- § 8. Обследование помещений, зданий, сооружений, участков местности и транспортных средств
- § 1. Выборочное наблюдение как важнейший источник статистической информации
- § 2. Основные вопросы теории выборочного наблюдения
- 14.3. Основы выборочного обследования
- § 1. Теоретические основы выборочного наблюдения
- Тема 12. Выборочное наблюдение