<<
>>

4.4. Параметрическое исследование и факторный анализ систем управления

Понятие "параметрический анализ" объединяет несколь­ко терминов, используемых в проектировании систем:

- анализ — определение свойств выходных параметров и характеристик проектируемого объекта при известных струк­туре объекта и числовых значениях параметров его элементов;

- одновариантный анализ — проектная процедура, заклю­чающаяся в определении вектора выходных параметров иссле­дуемого объекта и/или установившихся значений фазовых пе­ременных или их зависимостей от времени при заданных зна­чениях внутренних и внешних параметров;

- многовариантный анализ, — проектная процедура, сводя­щаяся к многократному выполнению одновариантного анализа;

- критерии оптимальности — правило, по которому осуще­ствляется оценка качества сравниваемых альтернатив (в част­ности, проектных решений).

Исходя из вышеперечисленных определений, параметри­ческий анализ системы можно определить как многовариант­ный анализ, направленный на изучение влияния внешних и внутренних параметров системы на качество ее функциониро­вания, определяемое с помощью прямых и косвенных критери­ев качества, конечной целью которого является выявление об­ластей в пространстве параметров, обеспечивающих приемле­мое качество системы. При этом выдвигается требование вычис­лительной эффективности процедур реализации параметричес­кого анализа.

Обзор оценок качества позволяет выделить две группы за­дач анализа качества систем:

- устойчивость системы — показатель, носящий качествен­ный характер, который количественно оценивается с помощью запаса устойчивости;

- количественные прямые и косвенные оценки поведения динамической системы.

Параметрический анализ систем предполагает проведение исследований влияния параметров системы на указанные груп­пы их свойств.

Он обобщает результаты структурного, функционального и информационного анализа и выполняется с целью оценки эффективности системы управления на основе определения количественных значений ее показателей.

Объектами исследо­вания параметрического анализа являются частные и обобщенные показатели системы, образующие иерархическую структуру.

Верхнему уровню такой структуры соответствуют показатели, определяющие внешние свойства анализируемой системы и позволяющие оценить ее влияние на эффективность решения задач надсистемой более высокого уровня, а нижним уровням будут соответствовать отдельные частные показатели элементов системы управления.

Общая процедура параметрического анализа включает следующие операции:

• определение объекта анализа;

• выделение показателей исходного и общесистемного уровней;

•разработку методов и средств для определения показателей;

• разработку методов оценки показателей;

• планирование анализа объекта исследования;

• предварительную оценку состояния объекта;

• измерение и оценка показателей всех уровней иссле­дования объекта;

• оформление результатов анализа.

Под факторным анализом понимается методика комплек­сного и системного изучения и измерения воздействия факто­ров на величину результативных показателей.

В общем случае можно выделить следующие основные эта­пы факторного анализа:

1. Постановка цели анализа.

2. Отбор факторов, определяющих исследуемые результа­тивные показатели.

3. Классификация и систематизация факторов с целью обес­печения комплексного и системного подхода к исследованию их влияния на результаты хозяйственной деятельности.

4. Определение формы зависимости между факторами и результативным показателем.

5. Моделирование взаимосвязей между результативным и факторными показателями.

6. Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя.

7. Работа с факторной моделью (практическое ее использо­вание для управления экономическими процессами).

Отбор факторов для анализа того или иного показателя осу­ществляется на основе теоретических и практических знаний в конкретной отрасли. При этом обычно исходят из принципа: чем больший комплекс факторов исследуется, тем точнее будут ре­зультаты анализа.

Вместе с тем необходимо иметь в виду, что если этот комплекс факторов рассматривается как механическая сум­ма, без учета их взаимодействия, без выделения главных, опре­деляющих, то выводы могут быть ошибочными. В анализе хозяй­ственной деятельности (АХД) взаимосвязанное исследование влияния факторов на величину результативных показателей достигается с помощью их систематизации, что является одним из основных методологических вопросов этой науки.

Важным методологическим вопросом в факторном анализе является определение формы зависимости между факторами и результативными показателями: функциональная она или стохас­тическая, прямая или обратная, прямолинейная или криволиней­ная. Здесь используется теоретический и практический опыт, а так­же способы сравнения параллельных и динамичных рядов, анали­тических группировок исходной информации, графический и др.

Моделирование экономических показателей также пред­ставляет собой сложную проблему в факторном анализе, реше­ние которой требует специальных знаний и навыков.

Расчет влияния факторов — главный методологический аспект в АХД. Для определения влияния факторов на конечные показатели используется множество способов, которые будут подробнее рассмотрены ниже.

Последний этап факторного анализа — практическое ис­пользование факторной модели для подсчета резервов приро­ста результативного показателя, для планирования и прогно­зирования его величины при изменении ситуации.

В зависимости от типа факторной модели различают два основных вида факторного анализа — детерминированный и стохастический.

Детерминированный факторный анализ представляет со­бой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, т. е. когда результативный показатель факторной модели пред­ставлен в виде произведения, частного или алгебраической сум­мы факторов.

Данный вид факторного анализа наиболее распространен, поскольку, будучи достаточно простым в применении (по срав­нению со стохастическим анализом), позволяет осознать логи­ку действия основных факторов развития предприятия, коли­чественно оценить их влияние, понять, какие факторы и в ка­кой пропорции возможно и целесообразно изменить для повы­шения эффективности производства.

Подробно детерминиро­ванный факторный анализ мы рассмотрим в отдельной главе.

Стохастический анализ представляет собой методику ис­следования факторов, связь которых с результативным пока­зателем в отличие от функциональной является неполной, ве­роятностной (корреляционной). Если при функциональной (пол­ной) зависимости с изменением аргумента всегда происходит соответствующее изменение функции, то при корреляционной связи изменение аргумента может дать несколько значений прироста функции в зависимости от сочетания других факто­ров, определяющих данный показатель. Например, производи­тельность труда при одном и том же уровне фондовооруженно­сти может быть неодинаковой на разных предприятиях. Это за­висит от оптимальности сочетания других факторов, воздей­ствующих на этот показатель.

Стохастическое моделирование является в определенной степени дополнением и углублением детерминированного фак­торного анализа. В факторном анализе эти модели используют­ся по трем основным причинам:

• необходимо изучить влияние факторов, по которым нельзя построить жестко детерминированную факторную модель (на­пример, уровень финансового левериджа);

• необходимо изучить влияние сложных факторов, которые не поддаются объединению в одной и той же жестко детерми­нированной модели;

• необходимо изучить влияние сложных факторов, которые не могут быть выражены одним количественным показателем (например, уровень научно-технического прогресса).

В отличие от жестко детерминированного стохастический подход для реализации требует ряда предпосылок:

а) наличие совокупности;

б) достаточный объем наблюдений;

в) случайность и независимость наблюдений;

г) однородность;

д) наличие распределения признаков, близкого к нормаль­ному;

е) наличие специального математического аппарата.

Построение стохастической модели проводится в несколь­ко этапов:

• качественный анализ (постановка цели анализа, опреде­ление совокупности, определение результативных и факторных признаков, выбор периода, за который проводится анализ, вы­бор метода анализа);

• предварительный анализ моделируемой совокупности (проверка однородности совокупности, исключение аномальных наблюдений, уточнение необходимого объема выборки, установ­ление законов распределения изучаемых показателей);

• построение стохастической (регрессионной) модели (уточ­нение перечня факторов, расчет оценок параметров уравнения регрессии, перебор конкурирующих вариантов моделей);

• оценка адекватности модели (проверка статистической существенности уравнения в целом и его отдельных парамет­ров, проверка соответствия формальных свойств оценок зада­чам исследования);

• экономическая интерпретация и практическое использо­вание модели (определение пространственно-временной устой­чивости построенной зависимости, оценка практических свойств модели).

Кроме разделения на детерминированный и стохастичес­кий, различают следующие типы факторного анализа:

• прямой и обратный;

• одноступенчатый и многоступенчатый;

• статический и динамичный;

• ретроспективный и перспективный (прогнозный).

При прямом факторном анализе исследование ведется де­дуктивным способом — от общего к частному. Обратный фак­торный анализ осуществляет исследование причинно-след­ственных связей способом логичной индукции — от частных, отдельных факторов к обобщающим.

Факторный анализ может быть одноступенчатым и мно­гоступенчатым. Первый тип используется для исследования факторов только одного уровня (одной ступени) подчинения без их детализации на составные части. Например, у = а • Ь. При многоступенчатом факторном анализе проводится детализация факторов a и Ь на составные элементы с целью изучения их по­ведения. Детализация факторов может быть продолжена и даль­ше. В этом случае изучается влияние факторов различных уров­ней соподчиненности.

Необходимо также различать статический и динамический факторный анализ. Первый вид применяется при изучении вли­яния факторов на результативные показатели на соответству­ющую дату. Другой вид представляет собой методику исследо­вания причинно-следственных связей в динамике.

И, наконец, факторный анализ может быть ретроспектив­ным, который изучает причины прироста результативных по­казателей за прошлые периоды, и перспективным, который исследует поведение факторов и результативных показателей в перспективе.

<< | >>
Источник: Фомичев А. Н.. Исследование систем управления: Учебник / А. Н. Фо­мичев. — М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», — 348 с.. 2013

Еще по теме 4.4. Параметрическое исследование и факторный анализ систем управления:

  1. 2.1.2. ЗАДАЧИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА
  2. 2.1.3. МЕТОДЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА
  3. 2.2.3. СОСТАВЛЕНИЕ РАБОЧИХ ФОРМУЛ НОВОГО МЕТОДА ДЛЯ РАЗЛИЧНЫХ МОДЕЛЕЙ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА
  4. 2.3 Факторный анализ экономического развития организаций
  5. 4.4. Параметрическое исследование и факторный анализ систем управления
  6. Тема 2. Системный анализ в исследовании систем управления
  7. 1.8. Анализ данных при исследовании систем управления
  8. 2.10. Социологические исследования систем управления
  9. Экономические исследования систем управления
  10. 5.1. Исследования систем управления методами финансового анализа и бюджетирования
  11. Часть II. МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ
  12. 2.2. ЗАДАЧИ АНАЛИЗА И СИНТЕЗА СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ЗАДАЧИ АНАЛИЗА СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ
  13. 2.4. ВИДЫ АНАЛИЗА И СИНТЕЗА СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ СТРУКТУРНЫЙ АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ