1.5. Прогнозирование развития организации
Стратегия развития организации характеризуется системой целевых показателей, свидетельствующих о конечных результатах ее деятельности в области:
• объемов реализации продукции;
• политики обновления продукции;
• политики изменения качества продукции;
• технической политики производства.
Целевые показатели за ретроспективный период представлены в табл. 3.15.
Таблица 3.15
ЦЕЛЕВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ
|
Следует:
• разработать прогноз вариантов изменения целевых показателей предприятия на три года с использованием двух подходов:
по среднегодовым темпам изменения показателей (1-й вариант);
на основе выявления основных тенденций (тренда) изменения показателей во времени (2-й вариант);
• сравнить результаты прогноза целевых показателей и обосновать выбор стратегии развития предприятия.
Рекомендации к решению:
• показатель «Обновление продукции» (Ко) характеризует долю (в %) новой продукции в общем объеме реализации продукции предприятием (V );
показатель «Качество продукции» (Кк) характеризует долю (в %) конкурентоспособной продукции, т.е.
соответствующей лучшим зарубежным и отечественным аналогам, в Ур; показатель «Рост производительности труда» (Кт) характеризует объем реализованной продукции, приходящейся на одного среднесписочного промышленно-производственного работника предприятия;![]() |
• расчет среднегодовых темпов изменения целевых показателей для определения их прогнозных значений на три года (1997— 1999) осуществляется по формуле
(3.13)
где У— значение целевого показателя, соответственно, за п-й (последний год временного ряда — 1996 г.) и 1-й (базовый — 1990 г.) год;
• при втором варианте прогнозирования время (1;) является обобщающим показателем, отражающим совокупность основных факторов, влияющих на целевые показатели. Для выявления основных тенденций (тренда) изменения показателей во времени необходимо по каждому целевому показателю:
при необходимости провести сглаживание данных динамического (временного) ряда, которое можно выполнить двумя методами — по трем или пяти точкам; осуществить подбор функции, описывающей закономерность изменения уровня целевого показателя от времени. В общем виде функция имеет следующую форму:
(3.14)
где У. — значение целевого показателя в году
Аналитическая форма функции /у./ определяется на основе анализа статистического материала с помощью регрессионного
анализа. Для реализации коэффициентов регрессионных уравнений рекомендуется использовать метод наименьших квадратов при гипотезе линейной зависимости значений целевых показателей от времени.
Параметры регрессионной модели рассчитываются по стандартным формулам метода наименьших квадратов. Расчет может выполняться вручную (для удобства выполнения расчетов их целесообразно производить в табличной форме) и с помощью ПЭВМ по стандартным программам корреляционно-регрессионного анализа;
• после завершения всего цикла расчетов обосновывается выбор варианта прогнозных значений целевых показателей на предстоящие три года.
При выборе варианта прогноза развития предприятия необходимо помнить, что целевые показатели взаимозависимы, и учитывать следующее: рост обновления продукции чаще всего связан с повышением ее качества, при этом невозможно достичь высоких темпов роста производительности труда и снижения себестоимос- ' ти; сложно достичь одинаково высоких темпов роста объемов реализации продукции и ее обновления и т.п. Результаты расчетов оформляются в виде таблицы (см. табл. 3.17).Решение задачи (на- примере одного из целевых показателей — «Обновление продукции» Ко):
1) среднегодовые темпы изменения целевых показателей (Тр!):
Уп К К К К
р О К С т
1,09 1,49 1,26 1,15 0,98
Прогнозные значения показателей при этом подходе определяются следующим образом:
У, = У. , Т .
11 1 (-1 р1 ;
2) анализ представленных статистических данных позволяет выбрать линейный вид функции для описания закономерности изменения целевых показателей от времени;
3) расчет параметров регрессионной модели производится по стандартным формулам метода наименьших квадратов:
п п
(3.15)
ао~------------ 01— ;
п п
и X У" п
(3.16) |
I у^-^—Ъ
Г=1
1=1 / л ^
ы
Промежуточные значения для расчета коэффициентов уравнения регрессии для показателя Ко приведены в табл. 3.16.
Таблица 3.16 ЗНАЧЕНИЯ ПРОМЕЖУТОЧНЫХ РАСЧЕТОВ КОЭФФИЦИЕНТОВ УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ
|
Коэффициенты регрессии: а; = 1,68, а0 = —1,71.
Уравнение регрессии для определения прогнозных значений показателя Ко имеет следующий вид:Ко( = -1,71 + 1,68?,
где ?— год, на который делается прогноз: ? = 8 (1997 г.); ? = 9 (1998 г.); 10 (1999 г.);
4) результаты расчета вариантов прогнозных значений показателя Ко на три года представлены в табл. 3.17;
ВЫБОР ВАРИАНТА ПРОГНОЗА РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ
|
5) окончательный выбор варианта прогнозных значений развития предприятия осуществляется при наличии прогнозных значений по всем целевым показателям, характеризующим стратегию развития предприятия.
Еще по теме 1.5. Прогнозирование развития организации:
- Туктарова Ф.К.. Сравнительный тактический анализ экономического развития организаций, 2008
- Экономическая сущность и значение сравнительного тактического анализа экономического развития организаций
- 1.1. Устойчивое экономическое развитие организаций - основа повышения их конкурентоспособности
- 1.2. Роль и значение сравнительного тактического анализа экономического развития организаций
- 2.1. Классификация показателей сравнительного тактического анализа экономического развития организаций
- 2.2. Комплексные и целевые рейтинги в сравнительном тактическом анализе экономического развития организаций
- 2.3 Факторный анализ экономического развития организаций
- Организация сравнительного тактического анализа экономического развития организаций
- 3.1 Применение результатов сравнительного тактического анализа экономического развития организаций на различных уровнях управления
- 3.2 Информационное обеспечение сравнительного тактического анализа экономического развития организаций
- 3.3 Организация сравнительного тактического анализа экономического развития организаций в условиях применения современных информационных технологий
- Тема 18 ЦИКЛИЧНОСТЬ РЫНОЧНОГО ХОЗЯЙСТВА. БОЛЬШИЕ ЦИКЛЫ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ
- Нормативное прогнозирование развития производства