1.5. Прогнозирование развития организации

Стратегия развития организации характеризуется системой це­левых показателей, свидетельствующих о конечных результатах ее деятельности в области:

• объемов реализации продукции;

• политики обновления продукции;

• политики изменения качества продукции;

• технической политики производства.

Целевые показатели за ретроспективный период представлены в табл. 3.15.

Таблица 3.15

Следует:

• разработать прогноз вариантов изменения целевых показателей предприятия на три года с использованием двух подходов:

по среднегодовым темпам изменения показателей (1-й ва­риант);

на основе выявления основных тенденций (тренда) измене­ния показателей во времени (2-й вариант);

• сравнить результаты прогноза целевых показателей и обосно­вать выбор стратегии развития предприятия.

Рекомендации к решению:

• показатель «Обновление продукции» (К_о) характеризует долю (в %) новой продукции в общем объеме реализации продукции предприятием (V );

показатель «Качество продукции» (К_к) характеризует долю (в %) конкурентоспособной продукции, т.е.

• расчет среднегодовых темпов изменения целевых показателей для определения их прогнозных значений на три года (1997— 1999) осуществляется по формуле

(3.13)

где У— значение целевого показателя, соответственно, за п-й (последний год временного ряда — 1996 г.) и 1-й (базовый — 1990 г.) год;

• при втором варианте прогнозирования время (1;) является обоб­щающим показателем, отражающим совокупность основных факторов, влияющих на целевые показатели. Для выявления ос­новных тенденций (тренда) изменения показателей во време­ни необходимо по каждому целевому показателю:

при необходимости провести сглаживание данных динами­ческого (временного) ряда, которое можно выполнить дву­мя методами — по трем или пяти точкам; осуществить подбор функции, описывающей закономер­ность изменения уровня целевого показателя от времени. В общем виде функция имеет следующую форму:

(3.14)

где У. — значение целевого показателя в году

Аналитическая форма функции /_у./ определяется на основе анализа статистического материала с помощью регрессионного

анализа. Для реализации коэффициентов регрессионных уравнений ре­комендуется использовать метод наименьших квадратов при гипотезе линейной зависимости значений целевых показателей от времени.

Параметры регрессионной модели рассчитываются по стандарт­ным формулам метода наименьших квадратов. Расчет может выпол­няться вручную (для удобства выполнения расчетов их целесообраз­но производить в табличной форме) и с помощью ПЭВМ по стан­дартным программам корреляционно-регрессионного анализа;

• после завершения всего цикла расчетов обосновывается выбор варианта прогнозных значений целевых показателей на предстоящие три года.

Решение задачи (на- примере одного из целевых показателей — «Обновление продукции» К_о):

1) среднегодовые темпы изменения целевых показателей (Т_р!):

У_п К К К К

р О К С т

1,09 1,49 1,26 1,15 0,98

Прогнозные значения показателей при этом подходе определя­ются следующим образом:

У, = У. , Т .

11 1 (-1 р1 ;

2) анализ представленных статистических данных позволяет выбрать линейный вид функции для описания закономерности изменения целевых показателей от времени;

3) расчет параметров регрессионной модели производится по стандартным формулам метода наименьших квадратов:

п п

(3.15)

^ао~------------ 01— ;

п п

и X У" п

I у^-^—Ъ

Г=1

1=1 / _л ^

ы

Промежуточные значения для расчета коэффициентов уравне­ния регрессии для показателя К_о приведены в табл. 3.16.

Коэффициенты регрессии: а_; = 1,68, а₀ = —1,71.

К_о( = -1,71 + 1,68?,

где ?— год, на который делается прогноз: ? = 8 (1997 г.); ? = 9 (1998 г.); 10 (1999 г.);

4) результаты расчета вариантов прогнозных значений показа­теля К_о на три года представлены в табл. 3.17;

5) окончательный выбор варианта прогнозных значений разви­тия предприятия осуществляется при наличии прогнозных значе­ний по всем целевым показателям, характеризующим стратегию развития предприятия.