<<
>>

СТАТИСТИКИ, СВЯЗАННЫЕ С РАСПРЕДЕЛЕНИЕМ ЧАСТОТ

Как следует из предыдущего раздела, распределение частот — удобный способ представ­ления различных значений переменной. Таблица вариационного ряда легко читается и со­держит основную информацию, но иногда такая информация слишком детализирования, и исследователь вынужден обобщать ее с помощью описательных статистик [4].
Чаще всего используют следующие статистики, связанные с распределением частот: показатели центра распределения (среднее, мода и медиана), показатели вариации (размах, межкиартплвный размах, стандартное отклонение и коэффициент вариации) и показатели формы распределе­ния (асимметрия и эксцесс) Показатели центра распределения Показатели центра распределения (measures of location) характеризуют положение центра распределения, вокруг которого концентрируются данные. Если всю выборку изменить, доба­вив фиксированную величину к каждому наблюдению, то среднее, мода и медиана изменятся на аналогичную величину. Показатели центра распределения (measures of location) Статистики, которые характеризуют значение признака, вокруг которого концентрируются наблюдения, или, как говорят, показывают центральную тенденцию распределения. Среднее арифметическое или выборочное среднее (mean) — это наиболее часто используе­мый показатель, характеризующий положение центра распределения. Он используется для оценки среднего значения в случае, если данные собраны с помощью интервальной или отно­сительной шкалы. Его величина должна отражать некоторое среднее значение, вокруг которого распределена большая часть ответов. Среднее арифметическое, выборочное среднее (mean) Эта величина получается делением суммы всех имеющихся значений переменной на число значений, Среднее арифметическое X задается формулой X где л, — полученные значения переменной X, п — число наблюдений (размер выборки). Обычно среднее значение — устойчивый показатель и заметно не изменяется при добавле­нии или вычитании значений данных. Для частот, представленных в табл. 15.2, среднее ариф­метическое вычисляют следующим образом: - (2x2 + 6x3 + 6x4+ 3x5 + 8x6 + 4x7) (4+ 18 + 24 + 15 + 48 + 28) а - ' - — -1 тут? =
<< | >>
Источник: Нэреш К. Малхотра. Маркетинговые исследования. Практическое руководство. 3-е изд., пер. с англ. - М.: — 960 с.. 2002 {original}

Еще по теме СТАТИСТИКИ, СВЯЗАННЫЕ С РАСПРЕДЕЛЕНИЕМ ЧАСТОТ:

  1. СТАТИСТИКИ, СВЯЗАННЫЕ С ФАКТОРНЫМ АНАЛИЗОМ
  2. СТАТИСТИКИ, СВЯЗАННЫЕ СО МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИЕЙ
  3. СТАТИСТИКИ, СВЯЗАННЫЕ С КЛАСТЕРНЫМ АНАЛИЗОМ
  4. СТАТИСТИКИ СВЯЗАННЫЕ С ДИСКРИМИНАНТНЫМ АНАЛИЗОМ
  5. СТАТИСТИКИ, СВЯЗАННЫЕ С ПАРНЫМ РЕГРЕССИОННЫМ АНАЛИЗОМ
  6. СТАТИСТИКИ И ТЕРМИНЫ, СВЯЗАННЫЕ С СОВМЕСТНЫМ АНАЛИЗОМ
  7. 4.2. ЧАСТОТА НАЧИСЛЕНИЯ СЛОЖНЫХ НРОЦЕНТОВ
  8. 4. Как связаны между собой налоги и справедливое распределение доходов в обществе?
  9. § 1. Понятие и предмет правовой статистики как отрасли социальной статистики
  10. Под ред. С. Д. Ильенковой. Микроэкономическая статистика: Учебник. - М.: Финансы и статистика, — 544 с., 2004
  11. 5.3.2. Проблемы выбора баз распределения при осуществлении процедуры распределения накладных расходов
  12. А. В. Головач, В. Б. Захожай, Н. А. Головач, Г. Ф. Шепітко. Фінансова статистика (з основами теорії статистики): Навч. посіб. — К: МАУП, — 224 с., 2002
  13. 2.4. Методы статистики 2.4.1. Характеристика показателей статистики
  14. Глава 26. Ведение таможенной статистики и товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности § 1. Правовые основы таможенной статистики
  15. 8.4. Сфера распределения 8.4.1. Каналы распределения