<<
>>

НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРОВЕРКИ ГИПОТЕЗ

Данные методы используют в том случае, когда маркетологи имеют дело с независимыми неметрическими переменными. Аналогично параметрическим методам проверки, непарамет­рические критерии применяют для проверки переменных из одной выборки, двух независи­мых или двух взаимосвязанных выборок.
Одна выборка Иногда исследователь хочет проверить, попадают ли значения конкретной переменной под определенный тип закона распределения, например нормального распределения, равномерно­го или распределения Пуассона. Знание закона распределения необходимо для нахождения ве­роятностей, соответствующих известным значениям переменной или для нахождения значе­ний переменной, соответствующих известным вероятностям (см. Приложение 12.А). Критерий согласия Кгмчогорова-Смнрпоиа для одной выборки (Kaimogorov-Sniirnov i K-S) one-sample test) как раз и является критерием степени согласия теоретической кривой распределения с эм­пирическими данными. Критерий согласия Колмогорова-Смирнова для одной выборки (Kolmogorov-Smirnov (K-S) one-sample test) Непараметрический метод проверки степени согласия эмпирической функции распределе­ния переменной с определенным теоретическим законом распределения. Критерий Колмогорова-Смирнова сравнивает эмпирическую функцию распределения пе­ременной с определенным теоретическим законом расирелел'лшем. В наших дальнейших рас­суждениях обозначает кумулятивную частость для каждой категории теоретического распределения, а 0, — сравниваемое значение выборочной частости. Крите- рий К - С основан на максимальном значении абсолютной разности между и Значение критерия вычисляют по формуле: К = Л*ш-|д -
<< | >>
Источник: Нэреш К. Малхотра. Маркетинговые исследования. Практическое руководство. 3-е изд., пер. с англ. - М.: — 960 с.. 2002

Еще по теме НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРОВЕРКИ ГИПОТЕЗ:

  1. 6.3. Измерение экспертной информации
  2. 5.1. Шкалы измерений и их использование
  3. ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ О РАЗЛИЧИЯХ
  4. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРОВЕРКИ ГИПОТЕЗ
  5. РЕЗЮМЕ
  6. ОСНОВНЫЕ ТЕРМИНЫ И ПОНЯТИЯ
  7. УПРАЖНЕНИЯ
  8. НЕМЕТРИЧЕСКИЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
  9. 3.2. АНАЛИЗ ДАННЫХ: МНОГОМЕРНЫЕ МЕТОДЫ
  10. Послесловие к русскому изданию
  11. 2.2. Вероятностно-статистические методы описания неопределенностей в теории принятия решений 2.2.1. Теория вероятностей и математическая статистика в принятии решений