<<
>>

НЕМЕТРИЧЕСКИЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ

С помощью неметрического дисиерс но иною анализа fnoumelric analysis of variance) проверя­ют различие средних значений более, чем двух групп, когда зависимая переменная измерена порядковой шкалой. Неметрический дисперсионный анализ (nonmetric analysis of variance) Методом дисперсионного анализа проверяется различие центральных значений тенеденций более, чем двух групп, когда зависимая переменная измерена порядковой шкалой. Одной из таких процедур проверки является к-г. медианный тест (k-saniplc me­dian test).
Как указывает его название, этот критерий является распространением медианного теста для двух выборок, который рассматривался в главе 15. к- выборочный медианный тест (k-sample median test) Непараметрический критерий, используемый для проверки различий, когда число выборок больше двух и когда зависимая переменная измерена с помощью порядковой шкалы. Нулевая гипотеза утверждает, что медианы k генеральных совокупностей равны, Проверка нулевой гипотезы включает вычисление общей медианы k выборок. Затем создают 2 х к- таблииу, состоящую из ячеек со значениями счётов, исходя из количества наблюдений, кото­рые лежат ниже или выше медианы. Вычисляют статистику хи-квадрат. Значимость статисти­ки хи-квадрат означает, что нулевую гипотезу следует отклонить. Более мощным критерием является однофакторный дисперсионный анализ Краскела— Уоллиса < Kruskai-Wallis one-way analysis of variance). Однофакторный дисперсионный анализ (Kruskal-Wallis one-way analysis of variance) Неметрический ANOVA критерий, который использует значение ранга (порядковую стати­стику) каждого случая, а не просто его положение относительно медианы. Он является расширением критерия Манна—Уитяи (глава 15), а также проверяет раз­личие в значениях медиан. Нулевая гипотеза в этом случае та же., что и для медианного теста но проверки отличается. Все наблюдения из k групп распола­ гают в одном ранжированном ряду. Если k совокупности одинаковые, то и группы долж­ны быть аналогичными в смысле ранжирования в пределах каждой группы. Для каждой вычисляют сумму рангов. Затем вычисляют с распределением хи-квадрат. Критерий Кряекспа-Умлнса более веский, чем ^-выборочный медианный, поскольку ис­пользует значение ранга каждого случая, а не просто его положение относительно медианы. Однако если в данных имеется большое число совпадающих рангов, то лучше использовать выборочный медианный тест. Неметрический дисперсионный анализ непопулярен в коммерческих маркетинговых ис­следованиях. Другая редко используемая процедура — многомерный дисперсионный анализ.
<< | >>
Источник: Нэреш К. Малхотра. Маркетинговые исследования. Практическое руководство. 3-е изд., пер. с англ. - М.: — 960 с.. 2002

Еще по теме НЕМЕТРИЧЕСКИЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ:

  1. 4.4.4.Дисперсионный анализ
  2. ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
  3. МНОГОМЕРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
  4. СВЯЗЬ С РЕГРЕССИОННЫМ И ДИСПЕРСИОННЫМ АНАЛИЗОМ
  5. МНОГОФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
  6. ВЫПОЛНЕНИЕ ОДНОФАКТОРНОГО ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА
  7. ДИСПЕРСИОННЫЙ И КОВАРИАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РЕГРЕССИИ
  8. ДОПУЩЕНИЯ В ДИСПЕРСИОННОМ АНАЛИЗЕ
  9. ОДНОФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
  10. ПРИМЕНЕНИЕ ОДНОФАКТОРНОГО ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА
  11. Глава 16. Дисперсионный и ковариационный анализ