<<
>>

Занятие 7. Использование матрицы БКГ, логистической Б- Кривой и кривой жизненного цикла изделия в менеджменте инноваций

Цели занятия: ознакомиться с такими инструментами ме­неджмента инноваций, как матрица Бостонской консультаци­онной группы[32] (БКГ), логистическая Б-кривая инновации и кри­вая (график) жизненного цикла (ЖЦИ), а также приобрести на­выки их совместного использования в анализе состояния внут­рифирменной инновационной среды.

Вопросы для подготовки к занятию

1. Что понимают под кривой (графиком) жизненного цикла изделия (ЖЦИ) и какой она имеет вид?

2. Какие этапы выделяют на кривой ЖЦИ?

3.

Как выглядит матрица Бостонской консультационной группы (БКГ) и для чего она используется?

4. Какие группы изделий выделяют на матрице БКГ?

5. Какие этапы ЖЦИ соответствуют группам изделий, вы­деляемым на матрице БКГ?

6. Как выглядит и что отражает логистическая Б-кривая изделия?

7. Усматривается ли связь между матрицей БКГ, кривой ЖЦИ и логистической Б-кривой?

1. Общие положения

1.1.Матрица БКГ представляет собой графическое струк­турированное представление продуктового портфеля организа­ции с выделением четырех характерных групп изделий, соот­ветствующих различным фазам типового жизненного цикла изделия, и обозначением доли отраслевого (сегментного) товар­ного рынка, занятого фирмой и производимым ею изделием.

1.2. Общий вид матрицы БКГ и кривая типичного ЖЦИ при­ведены на рис. 7.1 и 7.2 соответственно.

Л
"го

X -0 о.

го

о о

со

)

/ < ^ гГ1 тт

"Трудные дети"/ "Хромые утки" |

лИ

] "Звезды"

1— о о о.

с

ф

н

Низкий "Собаки" И М

"Дойные коровы"

Малая Большая
Доля рынка''

Рис. 7.1. Общий вид матрицы3 БКГ в увязке с графиком типичного ЖЦИ: стрелка обозначает начало и направление разворачивания ЖЦИ

1.3. Логистическая Б-кривая изделия имеет вид, приведен­ный на рис. 7.3. Она отражает эмпирически наблюдаемый про­цесс изменения во времени соотношения между затратами на новшество, каковым является в конечном счете любое изделие, и его отдачей. Несомненно, что участки логистической Б-кривой[33]соответствуют (коррелируют) участкам кривой типичного ЖЦИ и квадрантам матрицы БКГ, что и отражено на рис. 7.3.

Б
% годы
Рис. 7.2. График типичного ЖЦИ: ОА — становление изделия, его "юность", участок соответствует квадранту "трудные дети"; АБ — созревание изделия, доводка, его "зрелость", участок соответствует квадранту "звезды";

БВ — насыщение рынка изделием, наибольшая финансовая отдача от него, участок соответствует квадранту "дойные коровы";

ВГ — исчерпание изделием своего потенциала и новизны, "старение", "закат", участок соответствует квадранту "собаки"

О
I, ден.
ед.

1.4.Каждый из приведенных на рис. 7.1-7.3 инструментов по-своему отображает один и тот же процесс разворачивания во времени ЖЦИ, но с разных сторон, и имеет свою область при­менения. Их совместное использование позволяет глубже ана­лизировать динамику этого процесса, получать дополнительную и важную для управления информацию, а также прогнозиро­вать экономические показатели, связанные с ЖЦИ. Так, в част­ности, методами корреляционно-регрессионного анализа мож­но идентифицировать этап ЖЦИ, на котором в определенный

Рис. 7.3. Общий вид логистической Б-кривой

момент времени находится изделие[34], и экстраполировать полу­ченную информацию на матрицу БКГ и Б-кривую с целью ре­шения задач, свойственных этим инструментам.

2. Методические рекомендации по выполнению отдельных элементов занятия

2.1. Информация индивидуальных заданий по занятию при­ведена в прил. 1 (образец соответствующей информации при­веден в примере отчета).

2.2. Согласно данным раздела А индивидуального задания надлежит построить матрицу БКГ и присвоить изделиям сим­волические названия. Образец графического представления информации индивидуального задания (построения матрицы) приведен в п. 2 примера отчета по занятию (прил. 2).

2.3. Согласно данным раздела Б индивидуального задания надлежит, используя аппарат парного корреляционно-регрес­сионного анализа, определить, к какому этапу жизненного цик­ла (к какому участку кривой ЖЦИ) относится наблюдаемый участок кривой. В идеальном случае для этого следовало бы со­ставить систему нормальных уравнений метода наименьших квадратов (МНК) для эллипса и решить ее. На этой основе оп­ределить параметры эллиптической кривой (см. рис. 7.2), апп­роксимирующей имеющуюся статистическую информацию, и воспользоваться этой кривой для идентификации наблюдаемо­го этапа ЖЦИ. Однако, учитывая трудоемкость такого эконо­мико-статистического моделирования, ограниченность аудитор­ного времени, на занятии используется линейная корреляцион­но-регрессионная модель. По наклону прямой, при ее наложе­нии на рис. 7.2, надлежит сформулировать вывод о наблюдае­мом этапе ЖЦИ.

2.4.С целью получения эмпирического уравнения прямой, аппроксимирующей приведенную в разделе Б статистическую информацию, надлежит составить систему нормальных урав­нений МНК вида:

а-Т + ьЕ^Е1'

1=1

,

1=1

где t — порядковый номер года статистических наблюдений; Т — продолжительность наблюдений, лет; а, Ь — искомые значения коэффициентов регрессии для прямой вида

11 = а + Ь • 1,

где 11 — наиболее вероятное ожидаемое значение выручки для любого года (1), исчисляемого с момента начала наблюдений.

Образец формирования и решения системы нормальных уравнений приведен в п. 3 и 4 примера отчета по занятию. Там же приведен вывод об идентификации наблюдаемого этапа ЖЦИ вследствие мысленного совмещения прямой, полученной путем решения системы нормальных уравнений МНК, с рис. 7.2.

2.5.Такое же совмещение полученной прямой с рис. 7.3 по­зволяет уточнить результаты идентификации, проведенной ранее. Образец итога такой мыслительной деятельности приве­ден в п. 5 примера отчета по занятию.

2.6. Итоги идентификации наблюдаемого этапа ЖЦИ при помощи рис. 7.2 и 7.3 позволяют завершить идентификацию с использованием рис.

7.1 (матрицы БКГ). Пример результатов соответствующей мыслительной деятельности приведен в п. 6 отчета по занятию.

Литература

1. Елисеева Н. Н, Юзбашев М. Н. Общая теория статисти­ки. — 4-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 1999.

2. Ефимова М. Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики: Учебник. — М.: Инфра-М., 1998.

3. Львовский Е. Н. Статистические методы построения эм­пирических формул. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Высшая шк., 1988.

4. Бронштейн И. Н, Семендяев К. А. Справочник по мате­матике для инженеров и учащихся втузов. — М.: Наука, 1979.

5. Форстер Р. Обновление производства: атакующие вы­игрывают. — М.: Прогресс, 1987.

Индивидуальные задания

По разделу А

Таблица П7.1

се н Значения, % се н Значения,%
X

се

Р-

св Й

Р-

о> §

о

м

Наименование изделия темпа роста сег­мента рынка доли фир­мы в сег­менте рынка се &

се 03

О*

о 2 о

И

Наименование изделия темпа роста сег­мента рынка доли фир­мы в сег­менте рынка
1 2 3 4 5 6 7 8
1 Эмалированная каст­рюля Столовый нож Металлический под­нос

Одежная вешалка

20

18 6

3

5

24 13

8

6 Пластиковая по­доконная доска Школьная доска Металлопластико- вый оконный блок Витраж 4

18 9

11

24

13 7

10

2 Стул

Диван Табуретка Оконный блок

17

12 6 10

24

18

33 28

7 Велосипед- дорожник Школьная доска Детская коляска Инвалидная коля­ска 10

6 18 6

25

12 34 27

3 Шкаф-купе Стол Топчан Пляжная лежанка 13 10 4 18 16 8 21 19 8 Магнитофон Радиоприемник Радиола Плеер 7 6 18 24 28 9 17 32
4 Школьная парта Одежная вешалка Дверной блок

Шезлонг

10 18 9

5

33 25 17

29

9 Токарный станок

Гидропресс Лабораторная раз­рывная машина Двигатель внут­реннего сгорания

6 9 13

24

21 18 30

10

5 Плетеный стул Корзина для кашпо

Сельхозкорзина Хозяйственная кор­зина

3 21 16 11 20 11 9 18 10 Колбаса Мясная тушка Фарш Пельмени 13 9 6 16 22 13 35 10

Окончание табл. П7.1

1 2 3 4 5 6 7 8
11 Творог 19 6 21 Шарф трикотажный 7 20
Кефир 11 2 Детский трикотажный костюм 13 35
Ацидофильное молоко 18 8 Варежки 11 18
Сухое молоко 7 36 Носки 19 10
12 Силикатный кирпич 19 15 22 Электрическая лампочка накаливания 9 19
Сухая штукатурная смесь 20 30 Кинескоп 19 24
Тротуарная плитка 7 18 Неоновая трубка 17 10
Керамзитобетонные блоки 9 24 Плафон 11 17
13 Чугунные ванны 9 13 23 Сорочка мужская 13 15
Кухонные мойки 17 22 Наволочка 6 18
Отопительные калорифе­ры 11 36 Простыня 9 20
Полотенцесушители 19 9 Трусы детские 18 14
14 Линолеум 17 20 24 Электродвигатель 17 8
Пластиковый плинтус 6 7 Автомобильный элек­трогенератор 19 12
Моющиеся обои 15 5 Ветроэнергетическая установка 6 50
Кухонный шкаф 10 34 Сварочный аппарат 10 24
15 Книги 5 30 25 Щетка одежная 9 15
Открытки 9 18 Гардеробная вешалка 7 17
Плакаты 13 26 Ковровыбивалка 11 12
Этикетки 16 11 Швабра 13 14
16 Керамическая облицовоч­ная плитка 6 25 26 Леденцы 6 17
Фаянсовый умывальник 13 30 Молочный шоколад 12 14
Унитаз 15 18 Мороженое 17 22
Керамогранитная плитка 20 13 Вафли 16 13
17 Булка дорожная 7 26 27 Печенье 13 20
Сдоба 14 8 Сухари панировочные 6 11
Хлеб ржаной 18 50 Бублики 11 13
Печенье 11 60 Батон дорожный 16 24
18 Носки трикотажные 18 30 28 Рыба вяленая 4 30
Майка 20 25 Рыбные консервы 6 27
Футболка 6 12 Филе 12 15
Блуза 10 28 Снеки рыбные 17 24
19 Труба канатная 16 28 29 Швейная машинка 5 30
Рельс 8 50 Пылесос 10 22
Швеллер 18 33 Холодильник 15 10
Уголок 15 27 Полотер 8 13
20 Щебень 5 30 30 Ковер напольный 8 17
Камень бутовый 4 60 Ковровая дорожка 12 21
Гранитная плита 12 17 Кроватное покрывало 6 14
Бордюрный камень 13 10 Декоративный ковер 15 22

По разделу Б

Номер варианта Год наблюдения Значение выручки, тыс. ден. ед. Номер варианта Год наблюдения Значение выручки, тыс. ден. единиц Номер варианта Год наблюдения Значение выручки, тыс. ден. ед.
1 2 3 4 5 6 7 8 9
1 1

2

3

4

5

6

600 590 570 420 360 300 8 1

2

3

4

5

6

620 645 670 640 615 590 15 1

2

3

4

5

6

820 740 760 720 650 430
2 1

2

3

4

5

6

800 810 860 850 840 820 9 1

2

3

4

5

6

820 840 780 750 670 650 16 1

2

3

4

5

6

318 410 360 390 450 490
3 1

2

3

4

5

6

310 360 390 460 490 570 10 1

2

3

4

5

6

210 245 280 300 310 315 17 1

2

3

4

5

6

820 860 900 880 805 730
4 1

2

3

4

5

6

480 460 450 380 340 320 11 1

2

3

4

5

6

920 960 905 890 870 820 18 1

2

3

4

5

6

1100 960 870 900 730 650
5 1

2

3

4

5

6

270 290 350 360 320 260 12 1

2

3

4

5

6

310 290 280 250 220 110 19 1

2

3

4

5

6

240 280 260 340 390 406
6 1

2

3

4

5

6

120 135 160 190 205 210 13 1

2

3

4

5

6

120 160 240 270 310 260 20 1

2

3

4

5

6

860 820 840 780 760 620
7 1

2

3

4

5

6

360 340 315 285 270 240 14 1

2

3

4

5

6

360 380 420 390 340 300 21 1

2

3

4

5

6

440 490 510 600 560 480

Окончание табл. П7.2
1 2 3 4 5 6 7 8 9
22 1 205 25 1 230 28 1 710
2 260 2 270 2 740
3 296 3 260 3 760
4 284 4 315 4 810
5 316 5 340 5 790
6 305 6 400 6 750
23 1 480 26 1 890 29 1 1080
2 518 2 860 2 1200
3 590 3 810 3 960
4 570 4 830 4 900
5 540 5 760 5 860
6 495 6 650 6 710
24 1 960 27 1 265 30 1 320
2 940 2 290 2 365
3 890 3 280 3 350
4 910 4 315 4 390
5 830 5 360 5 420
6 800 6 400 6 465

Приложение 2

Отчет

по занятию № ... на тему "..." по курсу "..." Студентка Симонова В.С. Группа ИЗОС-41. Вариант 94. 1. Данные индивидуального задания.

Раздел А

В продуктовом портфеле предприятия представлены из­делия, которым соответствуют рыночные характеристики, при­веденные в табл. П7.3.

Таблица П7.3

Данные для построения БКГ

Наименование изделия Значения, %
темпа роста сегмента рынка доли фирмы в сегменте рынка
Мотоблок 15 35
Сеножатка 10 10
Пресс-упаковщик сена 5 20
Электромясорубка 6 60

Раздел Б

Данные о погодичной выручке (тыс. ден. ед.) от реализации одного из изделий:

1- й год наблюдений[35] — 250; 4-й — 340;

2- й — 280; 5-й — 380;

3- й — 320; 6-й — 400.

2. Результаты графического представления рыночной ин­формации2 (рис. П7.1):
Темп роста рынка высокий / МБ \
V 10 ю у V[36] 35 )
низкий / ПУ\ / эм \
V 5 20у V 6 60 )
малая большая
Доля рынка

Рис. П7.1. Матрица БКГ продуктового портфеля рассматриваемого предприятия3

Заданные изделия согласно терминологии, принятой для матрицы БКГ, представляются:

Сеножатка — "хромая утка";

Мотоблок — "звезда";

Электромясорубка — "дойная корова";

Пресс-упаковщик — "собака".

3. Подготовка статистической информации для составления системы нормальных уравнений, необходимых для корреляци­онно-регрессионного анализа (КРА), и получения параметров прямой, характеризующей жизненный цикл рассматриваемого изделия (табл. П7.4).

Таблица П7.4

Исходные данные для КРА

Номер года Значения выручки,
наблюдения (X) тыс. ден. ед. (1^ I2
1 2 3 4
1 250 1 250
2 320 4 640
3 350 9 1050
4 370 16 1480
5 400 25 2000
6(Т) 430 36 2580
21*1 2120 91 8000

4. Формирование и решение системы нормальных уравне­ний метода наименьших квадратов для прямой.

{а-21 + Ь-91 = 8000.

Решаем систему методом последовательных исключений. Результаты исключения: 6 : 21 = 0,2857;

0,2857 • [(21 • а + 91 • Ь)] = 2285,6; минус 6 • а + 21 • Ь = 2120; равняется: (26,00*[37] - 21) • Ь = 2285,6 - 2120; или 5,00 • Ь = 165,60; Ь = 165,6 : 5,00 = 33,10.

Подставляя найденное значение Ь в уравнение, полученное сложением обоих уравнений рассматриваемой системы, отыщем значение а.

а • 27 + Ь • 112 = 10 120; а = (10 120 - 33,10 • 112) : 27 = 237,51.

г

Уравнение, аппроксимирующее статическую информацию раздела Б (табл. П7.2), имеет вид: 11 = 237,51 + 33,1 • 1

500
0) 400"
Я а>

ч:

300-
о
мР

н

св

И £

200 "
о. 100

1

Рис. П7.2. Эмпирический (1) и теоретический (2) линейные графики зависимости выручки от номера года наблюдения

Вывод: общий вид аппроксимирующей прямой характери­зует возрастающий участок[38] кривой ЖЦИ. На рис. 7.2 это соот­ветствует участку ОАБ (более точная идентификация затруд­

нительна ввиду недостаточности информации, например, о мо­менте начала ЖЦИ).

5. Параметры прямой, полученной в п. 4, свидетельствуют о ее "крутом" восхождении, о быстром росте выручки. Совме­щение этой информации с рис. 7.2 позволяет сделать вывод о том, что наблюдаемый этап ЖЦИ относится скорее к участку АБ логистической Б-кривой, чем к участку ОА. Это свидетель­ствует о прохождении рассматриваемым изделием этапа "зре­лость".

6. Информация предшествующих этапов идентификации позволяет заключить, что рассматриваемое изделие относится к "звездам" предприятия. В отношении его уместны незначи­тельные малозатратные модификации, поиск путей расшире­ния сферы использования и масштабов рынка.

<< | >>
Источник: Кожухар В. М.. Инновационный менеджмент: Практикум / В. М. Ко­жухар. — М.: Издательско-торговая корпорация «Даш­ков и К°», — 200 с.. 2010

Еще по теме Занятие 7. Использование матрицы БКГ, логистической Б- Кривой и кривой жизненного цикла изделия в менеджменте инноваций:

  1. 3. Кластерный анализ и оптимизация ассортимента по кумулятивной (совокупной) кривой жизненного цикла товаров на международном рынке
  2. 3. ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ ИЗДЕЛИЯ И ИННОВАЦИИ
  3. Матрица жизненного цикла
  4. 8.1. Управление работами на стадиях жизненного цикла изделия
  5. МАТРИЦА (АНАЛИЗ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА ОТРАСЛИ И УРОВНЯ КОНКУРЕНЦИИ)
  6. 12.2. Сущность проектного управления жизненного цикла изделия
  7. 6.5.6. Использование концепции глобального жизненного цикла товара японскими фирмами 6.5.7. Ограниченность концепции жизненного цикла товара
  8. Глава 11. Информационная поддержка жизненного цикла изделий в инновационном процессе
  9. 10.5. Матрица БКГ
  10. Новая матрица БКГ
  11. 14.3.2.2. ОТСУТСТВИЕ КРИВОЙ СПРОСА У МОНОПСОНИСТА
  12. СДВИГ КРИВОЙ ФИЛЛИПСА
  13. 7.3.5. Использование кривых жизненного цикла
  14. ФАКТОРЫ, ВЫЗЫВАЮЩИЕ СДВИГ КРИВОЙ
  15. ФАКТОРЫ, ВЫЗЫВАЮЩИЕ СДВИГ КРИВОЙ 15
  16. СТАГФЛЯЦИЯ: СДВИГ КРИВОЙ ФИЛЛИПСА?