<<
>>

5.5. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НА ОСНОВЕ ПРОПОРЦИОНАЛЬНЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ

Любая социально-экономическая система может быть описана раз­личными способами; в числе основных ее характеристик, имеющих существенное значение для понимания логики планирования фииан- сово-хозяйствениой деятельности, — взаимосвязь и инерционность.

Одной из очевидных особенностей действующей коммерческой организации как системы является естественным образом согласован­ное взаимодействие ее отдельных элементов. Поскольку многие сто­роны деятельности компании могут быть описаны с помощью коли­чественных оценок, подобная согласованность распространяется и иа указанные оценки. Это означает, что многие показатели, даже не бу­дучи связанными между собой формализованными алгоритмами, тем не менее изменяются в динамике согласованно. Очевидно, что если некая система находится в состоянии равновесия, то отдельные ее эле­менты не могут действовать хаотично, по крайней мере вариабель­ность действий имеет определенные ограничения.

Вторая характеристика—инерционность—в приложении к деятель­ности компании также достаточно очевидна. Смысл ее состоит в том, что в стабильно работающей компании с устоявшимися технологическими процессами и коммерческими связями ие может быть резких «всплес­ков» в отношении ключевых количественных характеристик. Так, если доля себестоимости продукции в общей выручке составила в отчетном периоде около 70%, как правило, нет основания полагать, что в следую­щем периоде значение этого показателя существенно изменится.

Эти достаточно очевидные заключения в отношении хозяйствую­щих субъектов послужили основой для разработки и широкого ис­пользования метода прогнозирования, известного как метод пропор­циональных зависимостей показателей. Основу этого метода состав­ляет тезис о том, что можно идентифицировать некий показатель, являющийся наиболее важным с позиции характеристики деятельно­сти компании, который благодаря такому свойству мог бы быть ис­пользован как базовый для определения прогнозных значений других показателей в том смысле, что они «привязываются» к базовому пока­зателю с помощью простейших пропорциональных зависимостей.

В качестве базового показателя чаще всего используется либо выручка от реализации, либо себестоимость реализованной (произведенной) продукции. Обоснованность этого выбора достаточно легко объясня­ется с позиции логики н, кроме того, находит подтверждение при изу­чении динамики и взаимосвязей других показателей, описывающих отдельные стороны деятельности компании.

Последовательность процедур данного метода такова:

1. Идентифицируется базовый показатель В (например, выручка от реализации).

2. Определяются производные показатели, прогнозирование кото­рых представляет интерес для менеджера (в частности, к ним могут относиться показатели бухгалтерской отчетности в той или иной ио- меиклатуре статей, поскольку именно отчетность представляет собой формализованную модель, дающую достаточно объективное представ­ление об экономическом потенциале компании). Как правило, необ­ходимость и целесообразность выделения того или иного производ­ного показателя определяются его значимостью в отчетности.

3. Для каждого производного показателя Р устанавливается вид его зависимости от базового показателя: Р ~ЛВ). Чаще всего зависимость может устанавливаться одним из двух способов: а) значение Р уста­навливается в процентах к В (например, на основе экспертных оце­нок); б) путем изучения динамики данных выявляется простейшая регрессионная зависимость (линейная) Рол В. Выявление зависимос­тей в отдельных случаях может быть достаточно несложной проце­дурой; например, изменение дебиторской н кредиторской задолжен­ности чаще всего происходит спонтанно, т.е. с тем же темпом, что и изменение объема реализации. Для других показателей, например от­дельных статей производственных затрат, выявление зависимостей может быть весьма трудоемкой процедурой. Отметим, что в состав производных показателей, значения которых необходимо спрогнози­ровать, могут входить и такие, которые ие обязательно связаны фор­мализованными зависимостями с базовым показателем, а определя­ются некоторыми другими условиями. Например, проценты за пользо­вание банковскими ссудами зависят от объема реализации лишь в той степени, в какой этн ссуды связаны с текущей деятельностью.

Если банковский кредит был получен ранее, например в связи с капиталь­ным строительством, и проценты по нему определены договором, со­ответствующая статья (илн часть статьи) определяется без примене­ния какого-либо формализованного подхода.

• 4. При разработке прогнозной отчетности прежде всего составля­ется прогнозный вариант отчета о прибылях н убытках, поскольку в этом случае рассчитывается прибыль, являющаяся одним из исход­ных показателей для разрабатываемого баланса.

5. При прогнозировании баланса рассчитывают прежде всего ожи­даемые значения его активных статей. Что касается пассивных ста­тей, то работа с ними завершается с помощью метода балансовой увяз­ки показателей; а именно, чаще всего выявляется потребность во вне­шних источниках финансирования.

6. Собственно прогнозирование осуществляется в ходе имитаци­онного моделирования, когда прн расчетах варьируют темпами из­менения базового показателя и независимых факторов, а его резуль­татом является построение нескольких вариантов прогнозной отчет­ности. Выбор наилучшего из них и использование в дальнейшем в качестве ориентира делаются уже с помощью неформализованных критериев.

Описанный метод основан на предположении, что (а) значения большинства статей баланса н отчета о прибылях и убытках изменя­ются прямо пропорционально объему реализации и (б) сложившиеся в компании уровни пропорционально меняющихся балансовых ста­тей и соотношения между ними оптимальны (имеется в виду, что, иа- пример, уровень производственных запасов иа момент анализа и про­гнозирования оптимален). Пример использования данного метода бу­дет приведен в гл.12.

Формализованные модели финансового планирования подвергают­ся критике по двум основным моментам: (а) в ходе моделирования могут, а фактически и должны быть разработаны несколько вариан­тов планов, причем формализованными критериями невозможно оп­ределить, какой из них лучше; (б) любая финансовая модель лишь упрощенно выражает взаимосвязи между экономическими показате­лями.

На самом деле оба эти тезиса вряд лн имеют негативный отте­нок; они лишь указывают иа то, что жестко предопределенных и од­нозначных решений в плановой работе ие может быть в принципе.

На этой особенности планирования вообще и финансового в част­ности постоянно акцентируют внимание ведущие российские и за­падные специалисты. Вероятно, желая подчеркнуть важность тезиса о принципиальной невозможности, во-первых, «объять необъятное» при структурировании н детализации плановой работы н, во-вторых, пытаться получать однозначные формализованные ориентиры и оцен­ки планового характера, известные западные ученые Р.Брейли н С.Май- ерс даже сформулировали (ие без доли юмора) некий закон, суть кото­рого состоит в следующем [Brealey, Myers, с.705]:

• Аксиома. Набор нерешенных проблем бесконечен.

• Аксиома. Количество нерешенных проблем, которые отдельный человек способен держать в голове в даииый момент, ограничено де­сятью.

• Закон. Следовательно, в любой области всегда будут существо­вать некие 10 проблем, которые можно обсуждать, ио которые не име­ют формализованного решения.

Именно поэтому плановая работа не должна сводиться к баналь­ному стремлению рассчитать некоторые четко н однозначно опреде­ляемые плановые ориентиры, поскольку это недостижимо; планиро­вание — одни из краеугольных элементов философии научно обосно­ванного управления деятельностью любой более или менее сложной экономической системы, а следовательно, его сущность, роль и пред­назначение гораздо шире, нежели простой расчет н затверждеине в качестве таковых ориентиров ряда количественных показателей. В этом смысле важен не столько план сам по себе, сколько собственно про­цесс планирования, неизбежно имеющий место в любом рациональ­но функционирующем предприятии и осознанно применяемый для координации и оптимизации его деятельности.

<< | >>
Источник: Ковалев B. B.. Введение а финансовый менеджмент. Финансы и статистика, -768 с.. 2006

Еще по теме 5.5. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НА ОСНОВЕ ПРОПОРЦИОНАЛЬНЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ:

  1. 48. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМА РЕАЛИзАЦИИ И ФИНАНСОВОЕ ПРОГНОзИРОВАНИЕ
  2. 4.5.Прогнозирование на основе анализа одиночных временных рядов
  3. 4.6. Прогнозирование на основе анализа связанных временных рядов
  4. 5.5.Прогнозирование на основе эконометрической модели
  5. 80 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НА ОСНОВЕ ПРОПОРЦИОНАЛЬНЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ
  6. 74. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПУТЕМ ПРОПОРЦИОНАЛЬНОЙ ЗАВИСИМОСТИ ОТ ОБЪЕМА ПРОДАЖ
  7. 5.5. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НА ОСНОВЕ ПРОПОРЦИОНАЛЬНЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ
  8. 4.3. Моделирование и прогнозирование в финансовом менеджменте
  9. 6.3. Прогнозирование денежных потоков в фирме
  10. Задачи и ситуации
  11. 7.4. Методы прогнозного анализа
  12. МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
  13. 1.5. ВЫЧИСЛЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ОСНОВНОЙ ПРОПОРЦИОНАЛЬНОЙ ЗАВИСИМОСТИ
  14. 10.4. Прогнозирование на основе пропорциональных зависимостей
  15. 12.3. Прогнозирование неудовлетворительной структуры баланса
  16. 80. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НА ОСНОВЕ ПРОПОРЦИОНАЛЬНЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ
  17. Прогнозирование объема реализации и финансовое прогнозирование
  18. 65. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПУТЕМ ПРОПОРЦИОНАЛЬНОЙ ЗАВИСИМОСТИ ОТ ОБЪЕМА ПРОДАЖ
  19. 5.1. Стратегические, оперативные и финансовые планы